智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點出發(fā)，在合理的整體規(guī)劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素、智能制造能力、智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向，分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環(huán)節(jié)的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統(tǒng)。
信息技術與制造業(yè)的深度融合，正在引發(fā)新一輪產業(yè)變革，對全球制造業(yè)產生了深遠影響。在新一代制造環(huán)境下，企業(yè)要怎么推進智能制造呢？
隨著產業(yè)變革和IT演進不斷加速，大數據、人工智能、云計算、數字孿生、5G、物聯網和區(qū)塊鏈等數字技術保持加速發(fā)展態(tài)勢，新形勢下智能制造的發(fā)展主題，可以總結為三個關鍵詞：融合、衍生、變革。即，以技術融合為主題的提質增效、專業(yè)場景的數字化、網絡化、智能化轉變，推動制造向“智”造轉型；以服務衍生為主題的傳統(tǒng)生產制造的降本增效向高附加值服務化延伸；以模式變革為主題的商業(yè)模式、研發(fā)模式、生產模式、運營模式、決策模式的轉變。
認知：復雜而龐大的系統(tǒng)工程
首先，智能制造是一個系統(tǒng)工程，涉及到生產管理理念，涉及到生產管理流程的優(yōu)化，涉及到員工素質提升、員工理念提升等方方面面，所以一定要提前規(guī)劃。
決策：一把手工程
第二，智能制造一定要得到企業(yè)老板的大力支持。因為智能制造不僅僅是對產品和過程的改造，而且會對生產流程進行優(yōu)化，勢必造成對員工已有的操作習慣、管理理念的沖擊。如果沒有老板的大力支持很難深入推進。
實施：整體規(guī)劃、分布實施
第三，整體規(guī)劃分步實施。企業(yè)常常因為急功近利或進度達不到而改造失敗。
關鍵：減少非技術因素的干擾
第四，避免非技術的因素干擾。往往企業(yè)花費很大代價購買了相應的管理軟件，而在具體實施的時候，僅僅流于形式。只是依照軟件的需求錄入數據，處理數據，而系統(tǒng)中所蘊含的先進生產管理理念、流程的優(yōu)化這些最為核心的部分卻沒有融入企業(yè)。智能制造遠遠不是簡單的用計算機代替人工的數據，它里面包含很多先進的管理理念，比如豐田的精益生產理念。如果沒有流程、理念的改變，信息化改造的效果也要大打折扣。
建議：單點（項）突破
第五，中小企業(yè)可以進行單點突破。企業(yè)的智能制造是一個系統(tǒng)工程，中小企業(yè)的人力、財力有限，員工素質、管理理念也無法在短期內大幅度提升，所以從企業(yè)生產管理和產品智能化改造上尋找一個最急切的需求去做突破，既能避免步子邁太大基礎達不到的風險，也能讓所有人看到信息化建設的收益，激勵企業(yè)上下信心百倍去做智能制造。
目標：確保信息化建設的預期收益
艾歐特智能制造，賦能制造企業(yè)轉型升級
智能制造為企業(yè)提供一體化網絡協(xié)同制造服務、制造場景云端協(xié)同服務；依托工業(yè)智能平臺，提供自動檢測服務、高效設備運維服務，幫助企業(yè)打造新一代數字工廠，實現人、機、物三元融合，高效協(xié)同。
智能制造解決方案將企業(yè)制造運營劃分為五個層級：
1、現場設備層主要是包含生產車間現場的生產設備、檢測設備、物流設備、輔助穿戴等工廠設備。
2、邊緣智能層提供邊緣智能服務，為企業(yè)提供設備接入、數據采集、仿真監(jiān)控、時序分析及單點智能服務，實現面向機器設備運行優(yōu)化的閉環(huán)管理。
3、運營管理層依托ERP套件以及智能制造運營管理系統(tǒng)，實現系統(tǒng)數據的信息共享、管理精細化智能化及生產運營決策優(yōu)化的閉環(huán)管理。
4、商務協(xié)同層是指制造企業(yè)與供應商、客戶等企業(yè)外部之間的協(xié)同，依托電子采購云連接供應商和外協(xié)加工商，實現用戶交互與產品服務優(yōu)化的全產業(yè)鏈、全價值鏈的閉環(huán)管理，形成智能化生產、網絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸等四大應用模式。
5、戰(zhàn)略決策層基于工業(yè)大數據提供戰(zhàn)略決策智慧化服務，能夠自主制定明智的決策，預見并創(chuàng)造性地解決問題。
艾歐特智能制造以打造智慧企業(yè)為目標，以產業(yè)互聯互通和大數據驅動為手段，幫助企業(yè)實現端到端的全價值鏈管理，在助力企業(yè)提升傳統(tǒng)生產要素運營效率的同時，挖掘數據、知識等新型生產要素的價值，用“AIOT+智能制造”為企業(yè)賦能。
